for문에서 짜르는 방법
data_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]batch_size = 3for i in range(0, len(data_list), batch_size): batch = data_list[i:i+batch_size] print(batch)
2025. 2. 4.
딥러닝의 평균 전처리 시간, 평균 추론 속도, 평균 후처리 시간이란?
각 시간은 영상 처리 파이프라인에서의 단계별 성능임.1. 평균 전처리 시간 (Preprocess Time)의미입력 데이터를 모델에 맞게 전처리하는 데 걸리는 시간입니다. 예를 들어, 비디오 프레임을 읽고 모델이 요구하는 형태로 변환하는 과정이 포함됩니다.TSM이 요구하는 형태는?TSM 모델은 비디오 데이터를 처리할 때 시간에 따른 프레임의 순서와 구조를 중요하게 다룹니다. 이를 위해 TSM 모델은 다음과 같은 입력 형태를 요구합니다: 입력 형태 (Shape):(Batch, Channel, Frames, Height, Width)예를 들어, (1, 3, 8, 224, 224)는 1개의 샘플, 3개의 채널 (RGB), 8개의 프레임, 224x224 해상도를 의미합니다.프레임 수:TSM 모델은 한 번의 인퍼..
2024. 12. 11.
mmdetection 장점, 백본, 모델에 대한 설명
장점: 뛰어난 구현 성능효율적인 모듈config를 기반으로 구성 백본이란?백본은 이미지나 비디오 프레임에서 저수준에서 고수준까지의 특징을 추출하는 신경망 구조. 백본은 주로 합성곱 신경망 (CNN) 기반으로 설계되며, 객체 탐지 모델의 초기 단계에서 사용됨. 예를 들어, 이미지에서:색상, 모서리, 질감과 같은 저수준 특징을 먼저 추출하고,이후 사물의 형태, 윤곽, 패턴과 같은 고수준 특징을 학습합니다.대표적인 백본 모델1. ResNet (Residual Network)구조: ResNet-18, ResNet-50, ResNet-101 등 다양한 깊이의 모델특징: **잔차 연결 (Skip Connection)**을 통해 깊은 네트워크에서도 Gradient Vanishing 문제를 완화합니다.2. Mobile..
2024. 12. 10.
